Quand les statistiques se contredisent

Imaginez un traitement médical qui fonctionne mieux chez les hommes ET chez les femmes, mais qui s'avère moins efficace globalement : c'est le paradoxe de Simpson. Ce phénomène étrange, documenté dès 1903, montre comment les données peuvent nous jouer des tours selon la façon dont on les groupe. Une tendance disparaît ou s'inverse complètement quand on mélange les chiffres — tout simplement parce que certains groupes ne sont pas de même taille ou que des variables invisibles jouent en coulisse. Ce paradoxe statistique hante nos analyses de données modernes et nous rappelle qu'un nombre ne dit jamais toute la vérité.